গুগল শীটে পি-মান কীভাবে গণনা করবেন

দ্য পি-মান পরিসংখ্যান সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধারণা এক. গবেষণা প্রকল্পে কাজ করার সময়, এটিই আউটপুট ডেটা বিজ্ঞানীরা প্রায়শই নির্ভর করে।

কিন্তু আপনি কিভাবে হিসাব করবেন পি-Google স্প্রেডশীটে মান?

এই নিবন্ধটি আপনাকে বিষয় সম্পর্কে জানতে প্রয়োজনীয় সবকিছু দেখাবে। নিবন্ধের শেষে, আপনি সহজেই গণনা করতে সক্ষম হবেন পি-মান এবং আপনার ফলাফল পরীক্ষা করুন.

কি পি-মান?

দ্য পি-মান ব্যবহার করা হয় নির্দিষ্ট অনুমান সঠিক কিনা তা নির্ধারণ করতে। মূলত, বিজ্ঞানীরা একটি মান বা মানের পরিসর বেছে নেবেন, যা স্বাভাবিক, প্রত্যাশিত ফলাফল প্রকাশ করে যখন ডেটা পারস্পরিক সম্পর্ক না থাকে। হিসাব করার পর পি-তাদের ডেটা সেটের মান, তারা জানবে যে তারা এই ফলাফলের কতটা কাছাকাছি।

যে ধ্রুবকটি প্রত্যাশিত ফলাফলের প্রতিনিধিত্ব করে তাকে তাৎপর্য স্তর বলা হয়। যদিও আপনি পূর্ববর্তী গবেষণার ভিত্তিতে এই সংখ্যাটি বেছে নিতে পারেন, তবে এটি সাধারণত 0.05 এ সেট করা হয়।

যদি হিসাব করা হয় পি-মান তাত্পর্য স্তরের নিচে, তারপর প্রত্যাশিত ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ। নিচের পি-মূল্য, আপনার ডেটা কিছু ধরণের পারস্পরিক সম্পর্ক প্রকাশ করার সম্ভাবনা তত বেশি।

আপনি কিভাবে গণনা করবেন পি-ম্যানুয়ালি মান?

এই গণনা জন্য ধাপ পি-কাগজে মূল্য:

  1. আপনার পরীক্ষার জন্য প্রত্যাশিত ফলাফল নির্ধারণ করুন.
  2. আপনার পরীক্ষার জন্য পর্যবেক্ষিত ফলাফল গণনা করুন এবং নির্ধারণ করুন।
  3. স্বাধীনতার মাত্রা নির্ধারণ করুন - সম্মানিত ফলাফল থেকে কতটা বিচ্যুতি তাৎপর্যপূর্ণ হিসাবে গণ্য হয়?
  4. প্রথম, প্রত্যাশিত ফলাফলের সাথে পর্যবেক্ষকের ফলাফলের সাথে একটি চি-স্কোয়ারের সাথে তুলনা করুন।
  5. তাত্পর্য স্তর চয়ন করুন (এটি যেখানে .05 সাধারণত ব্যবহৃত হয়।)
  6. আনুমানিক আপনার পি-চি-স্কোয়ার বিতরণ টেবিল ব্যবহার করে মান।
  7. প্রত্যাখ্যান করুন বা আপনার শুরু শূন্য হাইপোথিসিস রাখুন।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, কলম এবং কাগজ দিয়ে এটি করার সময় গণনা করার এবং বিবেচনা করার জন্য অনেক কিছু রয়েছে। আপনি সমস্ত ধাপের জন্য সঠিক সূত্র অনুসরণ করেছেন কিনা তা পরীক্ষা করতে হবে, সেইসাথে আপনার সঠিক মান আছে কিনা তা দুবার চেক করুন।

খারাপ গণনার কারণে ভুল ফলাফলের ঝুঁকি এড়াতে, Google পত্রকের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা ভাল৷ যেহেতু পি-মান এত তাৎপর্যপূর্ণ, বিকাশকারীরা একটি ফাংশন অন্তর্ভুক্ত করেছে যা এটি সরাসরি গণনা করবে। নিম্নলিখিত বিভাগ আপনাকে দেখাবে কিভাবে এটি করতে হবে।

গণনা করা হচ্ছে পি-Google পত্রকের মান

এটি ব্যাখ্যা করার সর্বোত্তম উপায় হল একটি উদাহরণের মাধ্যমে যা আপনি অনুসরণ করতে পারেন। আপনার যদি ইতিমধ্যেই একটি বিদ্যমান সারণী থাকে, তাহলে নিচের টিউটোরিয়াল থেকে আপনি যা শিখেন তা প্রয়োগ করুন।

আমরা ডেটার দুটি সেট তৈরি করে শুরু করব। এর পরে, আমরা তৈরি করা ডেটা সেটগুলির মধ্যে একটি পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য আছে কিনা তা দেখতে তুলনা করব।

ধরা যাক যে আমাদের একটি ব্যক্তিগত প্রশিক্ষকের জন্য ডেটা পরীক্ষা করতে হবে। ব্যক্তিগত প্রশিক্ষক আমাদের তাদের পুশআপ এবং পুল-আপ অগ্রগতির বিষয়ে তাদের ক্লায়েন্টের নম্বর প্রদান করেছেন এবং আমরা সেগুলিকে Google স্প্রেডশীটে প্রবেশ করিয়েছি।

টেবিল

টেবিলটি খুবই মৌলিক কিন্তু এটি এই নিবন্ধের উদ্দেশ্যে পরিবেশন করা হবে।

ডেটার এই দুটি ভিন্ন সেটের তুলনা করার জন্য, আমাদের Google স্প্রেডশীটের T-TEST ফাংশন ব্যবহার করতে হবে।

এই ফাংশনের সিনট্যাক্স এইরকম দেখায়: TTEST(array1,array2,tails,type) কিন্তু আপনি সিনট্যাক্স T.TEST(array1,array2,tails,type) ব্যবহার করতে পারেন – উভয়ই একই ফাংশন উল্লেখ করে।

Array1 প্রথম ডেটা সেট। আমাদের ক্ষেত্রে, এটি সম্পূর্ণ পুশআপ কলাম হবে (অবশ্যই কলামের নাম বাদে)।

Array2 হল দ্বিতীয় ডেটা সেট, যা পুল-আপ কলামের অধীনে সবকিছু।

লেজগুলি বিতরণের জন্য ব্যবহৃত লেজের সংখ্যা উপস্থাপন করে। আপনার এখানে শুধুমাত্র দুটি বিকল্প আছে:

1 - এক-টেইলড ডিস্ট্রিবিউশন

2 - দুই-লেজ বিতরণ

প্রকার একটি পূর্ণসংখ্যার মানকে প্রতিনিধিত্ব করে যা হতে পারে 1 (জোড়া T-TEST), 2 (দুই-স্যাম্পল সমান ভ্যারিয়েন্স টি-টেস্ট), বা 3 (দুই-নমুনা অসম ভ্যারিয়েন্স টি-টেস্ট)।

উদাহরণ p-টেস্টের মাধ্যমে কাজ করার জন্য আমরা এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব:

  1. আমাদের বেছে নেওয়া TTEST-এর একটি কলামের নাম দিন এবং এর পাশের কলামে এই ফাংশনের ফলাফল প্রদর্শন করুন।
  2. আপনি যেখানে চান খালি কলামে ক্লিক করুন পি-মানগুলি প্রদর্শন করা হবে এবং আপনার প্রয়োজনীয় সূত্রটি লিখুন।
  3. নিম্নলিখিত সূত্র লিখুন: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3)। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, A2:A7 আমাদের প্রথম কলামের শুরু এবং শেষ বিন্দুকে নির্দেশ করে। আপনি সহজভাবে আপনার কার্সারটিকে প্রথম অবস্থানে (A2) ধরে রাখতে পারেন এবং এটিকে আপনার কলামের নীচে টেনে আনতে পারেন এবং Google স্প্রেডশীট স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার সূত্র আপডেট করবে৷
  4. আপনার সূত্রে একটি কমা যোগ করুন এবং দ্বিতীয় কলামের জন্যও একই কাজ করুন।
  5. লেজগুলি পূরণ করুন এবং আর্গুমেন্ট টাইপ করুন (কমা দ্বারা পৃথক) এবং এন্টার টিপুন।

আপনার ফলাফলটি কলামে উপস্থিত হওয়া উচিত যেখানে আপনি সূত্রটি টাইপ করেছেন।

পরীক্ষাফলাফল

সাধারণ ত্রুটি বার্তা

আপনি যদি আপনার TTEST সূত্র টাইপ করতে ভুল করে থাকেন, আপনি সম্ভবত এই ত্রুটি বার্তাগুলির মধ্যে একটি দেখেছেন:

  1. #N/A – প্রদর্শিত হয় যদি আপনার দুটি ডেটা সেটের দৈর্ঘ্য ভিন্ন হয়।
  2. #NUM – ​​প্রদর্শিত হয় যদি প্রবেশ করা টেলস আর্গুমেন্ট 1 বা 2 এর সমান না হয়। এটিও প্রদর্শিত হতে পারে যদি টাইপ আর্গুমেন্ট 1, 2, বা 3 এর সমান না হয়।
  3. #VALUE! - যদি আপনি টেল বা টাইপ আর্গুমেন্টের জন্য অ-সংখ্যাসূচক মান সন্নিবেশ করান তাহলে প্রদর্শিত হবে।

Google স্প্রেডশীটগুলির সাথে ডেটা গণনা করা কখনও সহজ ছিল না৷

আশা করি, আপনি এখন আপনার অস্ত্রাগারে আরেকটি Google স্প্রেডশীট ফাংশন যোগ করেছেন। এই অনলাইন টুলের সম্ভাবনা এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে শেখা আপনাকে ডেটা বিশ্লেষণে আরও ভাল করে তুলবে, এমনকি আপনি যদি একজন পরিসংখ্যানবিদ নাও হন।

আপনার কি একটি বিকল্প পদ্ধতি আছে যা আপনি গণনার জন্য ব্যবহার করেন পি-মান? নীচের মন্তব্যে এটি সম্পর্কে আমাদের সব বলতে নির্দ্বিধায়.