গুগল শীটে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কীভাবে গণনা করবেন

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান হল একটি সাধারণ পরিসংখ্যান মেট্রিক যা নির্ধারণ করে যে একটি নমুনা গড় প্রকৃত জনসংখ্যা গড় থেকে কত দূরে। আপনার কাছে নমুনা মানের বিস্তৃত সেট থাকলে, ম্যানুয়ালি কনফিডেন্স ইন্টারভাল গণনা করা খুব জটিল হতে পারে। সৌভাগ্যক্রমে, Google পত্রক আপনাকে অবিলম্বে CI মান খুঁজে বের করার অনুমতি দেয় - এবং আমরা এখানে আপনাকে এটি কীভাবে করতে হয় তা দেখাতে এসেছি।

এই নির্দেশিকায়, আমরা ব্যাখ্যা করব কিভাবে Google Sheets-এ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করা যায়। আমরা কনফিডেন্স ইন্টারভাল গণনা এবং ব্যবহার সম্পর্কিত কিছু সাধারণ প্রশ্নের উত্তরও দেব।

গুগল শীটে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কীভাবে গণনা করবেন

আপনার অনেক নমুনা থাকলেও Google পত্রকগুলিতে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করা বেশ সহজ। এটি করতে, নীচের নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

1. Google পত্রকগুলিতে, আপনার সমস্ত নমুনা এবং তাদের মানগুলি লিখুন৷
2. আপনার নমুনা কলামের অধীনে, গড় সূত্র লিখুন - = গড় (মান সেট).

   

3. "মান" ক্ষেত্রে, আপনার সমস্ত নমুনা মানগুলিকে হাইলাইট করে নির্বাচন করুন, তারপর গড় গণনা করতে 'এন্টার' কী টিপুন।

   

4. গড় এর অধীনে, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সূত্র লিখুন - =STDEV(মান সেট).

   

5. "মান" ক্ষেত্রে, আপনার সমস্ত নমুনা মানগুলিকে হাইলাইট করে নির্বাচন করুন, তারপর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে 'এন্টার' কী টিপুন।

   

6. স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির অধীনে, নমুনা আকার (n) সূত্র লিখুন - =COUNT(মান).

   

7. "মান" ক্ষেত্রে, আপনার সমস্ত নমুনা মানগুলিকে হাইলাইট করে নির্বাচন করুন, তারপর নমুনা নম্বর গণনা করতে 'এন্টার' কী টিপুন। আপনার যদি অনেক নমুনা না থাকে তবে আপনি সেগুলি ম্যানুয়ালি গণনা করতে পারেন।

   

8. নমুনা আকারের অধীনে, কনফিডেন্স ইন্টারভাল সূত্র লিখুন - =TINV(1-.(আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান শতাংশ), n(নমুনা আকার)-1)*STDEV/SQRT(n).
9. আপনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং নমুনা আকারের মানগুলি হাইলাইট করে বা ম্যানুয়ালি লিখুন এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে ''এন্টার'' বোতাম টিপুন।

   

গুগল শীটে 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কীভাবে খুঁজে পাবেন

আপনি যদি Google পত্রকগুলিতে একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে চান তবে নীচের নির্দেশিকা অনুসরণ করুন:

1. Google পত্রকগুলিতে, আপনার সমস্ত নমুনা এবং তাদের মানগুলি লিখুন৷
2. আপনার নমুনা কলামের অধীনে, গড় সূত্র লিখুন - = গড় (মান সেট).

   

3. "মান" ক্ষেত্রে, আপনার সমস্ত নমুনা মানগুলি হাইলাইট করে নির্বাচন করুন, তারপর গড় গণনা করতে 'এন্টার' কী টিপুন।

   

4. গড় এর অধীনে, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সূত্র লিখুন - =STDEV(মান সেট).

   

5. "মান" ক্ষেত্রে, আপনার সমস্ত নমুনা মানগুলিকে হাইলাইট করে নির্বাচন করুন, তারপর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে 'এন্টার' কী টিপুন।

   

6. স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির অধীনে, নমুনা আকার (n) সূত্র লিখুন - =COUNT(মান).

   

7. "মান" ক্ষেত্রে, আপনার সমস্ত নমুনা মানগুলিকে হাইলাইট করে নির্বাচন করুন, তারপর নমুনা নম্বর গণনা করতে 'এন্টার' কী টিপুন। আপনার যদি অনেক নমুনা না থাকে তবে আপনি সেগুলি ম্যানুয়ালি গণনা করতে পারেন।

   

8. নমুনা আকারের অধীনে, 95% কনফিডেন্স ইন্টারভাল সূত্র লিখুন - =TINV(1-.95, n(নমুনা আকার)-1)*STDEV/SQRT(n).
9. আপনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং নমুনা আকারের মানগুলিকে হাইলাইট করে বা ম্যানুয়ালি লিখুন এবং 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে ''এন্টার'' বোতাম টিপুন।

   

সচরাচর জিজ্ঞাস্য

এই বিভাগে, আমরা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা এবং ব্যবহার সম্পর্কিত কিছু সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেব।

আমি কিভাবে 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করব?

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান ব্যবহার করে গণনা করা হয় CI = নমুনা গড় (x) +/- কনফিডেন্স লেভেল ভ্যালু (Z) * (নমুনা স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (S) / নমুনার আকার (n)) সূত্র একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য সমালোচনামূলক মান হল 1.96, তাই, আপনার 'Z'-এর জায়গায় সূত্রে 1.96 সন্নিবেশ করা উচিত।

আপনি যদি Google পত্রকগুলিতে একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করছেন, তাহলে প্রথমে নমুনা মান গড়, মানক বিচ্যুতি এবং নমুনার আকার গণনা করুন, তারপরে, নিম্নলিখিত সূত্রে মানগুলি লিখুন: =TINV(1-.95, n(নমুনা আকার)-1)*STDEV/SQRT(n), এবং ''Enter'' কী টিপুন।

90% কনফিডেন্স ইন্টারভালের জন্য Z* কি?

90% কনফিডেন্স ইন্টারভালের জন্য Z হল 1.645। যদিও নির্দিষ্ট আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান শতাংশের জন্য Z মানগুলি সর্বদা একই থাকে, আপনাকে অবশ্যই সেগুলি মুখস্থ করতে হবে না। পরিবর্তে, জেড স্কোর খোঁজার সূত্রটি মনে রাখুন - গড় (x) +/- Z মান * (স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (এস) / √ পর্যবেক্ষণের সংখ্যা (n))।

কিভাবে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করা হয়?

আপনি যদি ম্যানুয়ালি কনফিডেন্স ব্যবধান গণনা করছেন, তাহলে ব্যবহার করুন CI = নমুনা গড় (x) +/- কনফিডেন্স লেভেল ভ্যালু (Z) * (নমুনা স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (S) / নমুনার আকার (n)) সূত্র নমুনা গড় খুঁজে পেতে, সমস্ত নমুনা মান একসাথে যোগ করুন এবং নমুনার সংখ্যা দ্বারা ভাগ করুন।

Z মান ব্যবহার করে পাওয়া যাবে গড় (x) +/- Z মান * (স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (S) / √ পর্যবেক্ষণের সংখ্যা (n)) সূত্র বা কেবল Z মান সারণীতে চেক করে।

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি খুঁজে পেতে, মান সন্নিবেশ করুন √ (সমষ্টি ((জনসংখ্যা থেকে প্রতিটি মান – জনসংখ্যা মানে) * (জনসংখ্যা থেকে প্রতিটি মান – জনসংখ্যার গড়)) / জনসংখ্যার আকার). ''n' মানটি কেবল আপনার নমুনার সংখ্যা। Google পত্রক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান সহজ এবং দ্রুত গণনা করে।

একটি স্প্রেডশীটে আপনার নমুনা এবং তাদের মান টাইপ করুন এবং ব্যবহার করুন =TINV(1-.95, n(নমুনা আকার)-1)*STDEV/SQRT(n) সূত্র

আমি কিভাবে গুগল শীটে জেড স্কোর খুঁজে পাব?

Google পত্রক ব্যবহার করে Z স্কোর গণনা করা হয় = (ডেটা ভ্যালু - গড়) / স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সূত্র অতএব, আপনাকে প্রথমে গড় এবং মানক বিচ্যুতি খুঁজে বের করতে হবে।

গড় খুঁজে পেতে, ব্যবহার করুন = গড় (মান সেট) সূত্র এবং তাদের হাইলাইট করে আপনার সমস্ত মান লিখুন। স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন টাইপ করে পাওয়া যাবে =STDEV(মান সেট) সূত্র

দ্রুত Z স্কোর খুঁজে বের করার আরেকটি উপায় হল Z স্কোর টেবিল চেক করা বা সেগুলি মুখস্থ করা, কারণ সেগুলি সবসময় একই থাকে। 90% কনফিডেন্স ইন্টারভালের জন্য Z স্কোর হল 1.645, 95% - 1.96 এর জন্য এবং 99% - 2.576 এর জন্য।

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের নমুনা আকার কী?

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের নমুনার আকার হল আপনার নমুনার মোট সংখ্যা। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার কাছে 25টি নমুনা এবং তাদের মান সমন্বিত একটি টেবিল থাকে, তাহলে নমুনার আকার 25 হবে৷ Google পত্রকগুলিতে, আপনি প্রবেশ করে নমুনার আকার গণনা করতে পারেন =SUM(মান সেট) সূত্র এবং আপনার নমুনা সব হাইলাইট.

একটি আত্মবিশ্বাস ব্যবধান কি?

নমুনা গড় একটি প্রকৃত জনসংখ্যা গড় থেকে কত দূরে তা নির্ধারণ করতে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান ব্যবহার করা হয়। অন্য কথায়, এটি এই দুটি উপায়ের মধ্যে ত্রুটির ব্যবধান বা নমুনা গড়ের চারপাশে উপরের এবং নিম্ন ত্রুটি সীমা প্রদর্শন করে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি 90% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করেন, আপনি 90% নিশ্চিত হতে পারেন যে জনসংখ্যার গড় আপনার নমুনা গড় ব্যবধানে রয়েছে। প্রায়শই, 95% এবং 99% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান ব্যবহার করা হয়, কারণ তারা সর্বনিম্ন ত্রুটি শতাংশ গণনা করতে দেয়। যাইহোক, কখনও কখনও 80%, 85%, এবং 90% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান প্রয়োগ করা হয়।

আমি কিভাবে গুগল শীটে একটি গ্রাফ তৈরি করব?

Google পত্রকগুলিতে একটি গ্রাফ তৈরি করতে, প্রয়োজনীয় মানের ঘরগুলি নির্বাচন করুন৷ তারপরে, আপনার স্ক্রিনের উপরের অংশে "ঢোকান" এ ক্লিক করুন। ড্রপডাউন মেনু থেকে "চার্ট" নির্বাচন করুন, তারপরে আপনার চার্ট বা গ্রাফের ধরন বেছে নিন। অতিরিক্ত কাস্টমাইজেশন বিকল্প খুলতে, "কাস্টমাইজেশন" এ ক্লিক করুন।

অবশেষে, "ঢোকান" ক্লিক করুন, চার্টটিকে টেনে আনুন এবং আপনার স্প্রেডশীটের পছন্দসই স্থানে নিয়ে যান। আপনার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ডেটার একটি ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা করতে, আপনি সমস্ত নমুনা মান এবং তাদের গড়গুলির একটি চার্ট তৈরি করতে পারেন এবং চার্টে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি চিহ্নিত করতে পারেন।

সহজে গণনা করুন

Google পত্রক হল পরিসংখ্যানগত মেট্রিক গণনার জন্য একটি অত্যন্ত উপযোগী টুল – এটি উল্লেখযোগ্যভাবে প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর ও সহজতর করতে সাহায্য করে। আশা করি, আমাদের গাইডের সাহায্যে, আপনি এখন সহজেই যেকোনো নমুনা মান সেটের জন্য একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান খুঁজে পেতে পারেন। আপনি যদি অ-পেশাদারদের কাছে ডেটা উপস্থাপন করতে যাচ্ছেন, আমরা আপনার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের তথ্যকে আরও বোধগম্য করতে একটি গ্রাফ তৈরি করার পরামর্শ দিই। ধন্যবাদ, Google পত্রক আপনাকে কয়েকটি ক্লিকে এটি করতে দেয়।

আপনি কি Google পত্রক বা এক্সেল ব্যবহার করতে পছন্দ করেন? কেন? নীচের মন্তব্য বিভাগে আপনার মতামত শেয়ার করুন.